Présentation du tableau de bord
Votre tableau de bord affiche des métriques en temps réel et historiques sur votre cluster Scalelite. Comprendre ces statistiques vous aide :
- Surveiller l'état du cluster
- Identifier les problèmes de performances
- Capacité du plan
- Résoudre les problèmes
Mesures de base
Réunions actives
Nombre de réunions BigBlueButton en cours sur tous les serveurs de votre cluster.
- Normal : varie selon les modèles d'utilisation
- Alerte : Des chutes soudaines peuvent indiquer des problèmes de serveur
Nombre total de participants
Nombre combiné d'utilisateurs dans toutes les réunions actives.
- Comprend : Modérateurs, spectateurs et présentateurs
- Utiliser pour : la planification de la capacité et le suivi des pics d'utilisation
Caméras actives
Nombre de participants avec le partage par webcam activé.
- Ratio élevé : Plus de bande passante et d'utilisation du processeur
- Surveillance : aide à prédire les besoins en ressources
Statut de l'enregistrement
Nombre de réunions actuellement enregistrées.
- Impact : chaque enregistrement utilise de l'espace disque et de la puissance de traitement
- Alerte : Surveillez l'espace disque lorsque les enregistrements sont nombreux
Mesures sur l'état du serveur
Utilisation du processeur
Pourcentage de ressources CPU utilisées dans votre cluster.
- Normal : 0 à 70 %
- Attention : 70 à 85 %
- Critique : > 85 %
Utilisation de la mémoire
Utilisation de la RAM sur tous les serveurs.
- Normal : 0 à 80 %
- Attention : 80 à 90 %
- Critique : > 90 %
Espace disque
Utilisation du stockage pour les enregistrements et les journaux.
- Surveillez de près : les disques pleins entraînent des échecs de réunion
- Action à 80 % : Nettoyez les anciens enregistrements ou ajoutez de l'espace de stockage
Analyses historiques
Utilisez la page d'analyse pour afficher les tendances au fil du temps :
- Heures de pointe d'utilisation
- Durée moyenne des réunions
- Croissance des participants
- Modèles d'utilisation des ressources
Configuration des alertes
Configurez des alertes pour les métriques critiques afin d'être averti avant que les problèmes n'affectent les utilisateurs. Voir Configuration de règles d'alerte personnalisées pour plus de détails.